OpenShift 4.21 Yenilikler

Red Hat OpenShift 4.21 sürümü, Kubernetes 1.34 üzerine inşa edilmiş olup yapay zeka (AI), çekirdek altyapı ve sanallaştırma konularına odakl...

Red Hat OpenShift 4.21 sürümü, Kubernetes 1.34 üzerine inşa edilmiş olup yapay zeka (AI), çekirdek altyapı ve sanallaştırma konularına odaklanmaktadır. 

1. Yapay Zeka (AI) ve İş Yükü Yönetimi

• Kueue v1.2: AI ekipleri için görünürlük sağlar. Bekleyen işlerin kuyruktaki sırası ve tahmini başlama süreleri görülebilir.

• JobSet Operatörü: Dağıtık ve karmaşık makine öğrenmesi iş yüklerinin ölçeklenebilir ve hataya dayanıklı şekilde yönetilmesini sağlar.

• Dinamik Kaynak Tahsisi (DRA):

  • Öznitelik Tabanlı Atama: "Bana bir GPU ver" yerine "En az 40GB VRAM'li bir GPU ver" gibi spesifik donanım özellikleri üzerinden talep oluşturulabilir.

  • Öncelikli Alternatifler: Eğer hedeflenen GPU (örn. H100) yoksa, sırasıyla A100 veya V100 gibi alternatiflere otomatik geçiş yapılabilir.

2. Çekirdek Platform Yenilikleri

• Otomatik Ölçeklendirme (VPA): Kontrol düzlemi (control plane) bileşenleri, gerçek zamanlı bellek tüketimine göre otomatik olarak büyür veya küçülür.

• Sıfıra Ölçekleme (Scale-to-Zero): Kullanılmayan kontrol düzlemleri hazırda bekletilerek maliyet tasarrufu sağlanır.

• Genişletilmiş Destek: VMware Cloud Foundation 9 ve Oracle Database Appliance desteği eklenmiştir.

• Gizli Konteynerler (Confidential Containers): Microsoft Azure üzerinde verilerin bellek içindeyken bile donanım tabanlı şifrelenmesi sağlanarak üst düzey güvenlik sunulur.

3. Sanallaştırma (OpenShift Virtualization)

• Sıfır Kesintiyle Taşıma: Çalışan sanal makineler (VM), kümeler (cluster) arasında hizmet kesintisi olmadan taşınabilir.

• IPv6 Desteği: IPv4 adres sıkıntısı çeken kurumlar için IPv6-only kontrol düzlemi ve ağ desteği genel kullanıma sunulmuştur.

• Google Cloud Bare Metal: VM'lerin Google Cloud üzerinde doğrudan fiziksel donanımda çalıştırılmasına olanak tanır (performans artışı sağlar).

• AI Destekli Sorun Giderme: "Red Hat OpenShift Lightspeed" asistanı ile VM hataları için AI tabanlı içgörüler ve çözümler sunulur.

Özetle: Bu sürüm; sanal makineler, konteynerler ve yapay zeka modellerini tek bir altyapıda birleştirerek maliyeti düşürmeyi ve operasyonel verimliliği artırmayı hedeflemektedir.